振动传感器在辊磨机状态监测

智能制造代表未来先进制造业的发展方向，制造业智能运维的发展是智能制造发展的基础
，智能制造的发展又是制造行业智能运维发展的驱动器，二者相辅相成。大型制造业企业为了提升质量和提高企业竞争力，实现设备精细化管理与运维模式的转变
，正在积极寻求新的设备运维模式、方法和手段，构建新型智能化设备运维系统。智慧化运维系统打破了人
、物和数据的空间与物理界限
，是基于大数据分析的可视化智能运维系统的应用, 实现了关键设备的全生命周期管理，提高了设备有效运维时间和效率，降低设备运维成本，降低设备故障时间，减少现场人员维护量
，提高维护人员的可流动性
。

辊磨机状态监测和智能诊断系统能够通过在线传感器连续
、实时的监测刮刀架和传动设备的振动状况；通过各种参数的设定以及算法的计算准确的展示出辊磨机的总振值
，以及共振等情况
，延长辊磨机的使用寿命
，减少非正常损坏导致的计划外停机
。

辊磨机状态监测和智能诊断系统目的
：

1.随时掌握辊磨机的运行状况（良好；故障；危险）

2.预测、预报设备未来的发展趋势

3.判定产生故障的部位（辊面
、辊体
、齿轮
、轴承等）

4.及时找到造成失效的根源所在

5.延长设备使用寿命，使非必要检修降至最低

6.保障设备在服役期间的安全使用

7.实现对设备故障早知道
、早预报，把故障消灭在萌芽之中

铂莱国际在辊磨机状态监测应用推荐

1、单轴工业振动传感器
：铂莱国际型号：KWZK-ZD220系列 性能特点： 坚固耐用 、 耐腐蚀封装、 金属焊接密封 
、 外壳隔离 、 EMI/RFI屏蔽 
、抗冲击保护

2、多通道数据采集器：铂莱国际型号
：KWZK-WHQ-F系列 性能特点：能够和各种系统进行数据交互、 本地HIM显示系统（指征值，报警）、 PLC系统（指征值，报警，简易诊断）

、CMS系统（指征值


，报警

，原始数据
， FFT分析
，故障诊断）、 工厂内各种大数据处理分析系统（指征值
，诊断结果）、 智能振动变送器具有强大的数据处理能力，满足不同类型设备的监测需要
、 ARM+DSP 双CPU、RAM: 512M、内部存储器：16G